36氪首发｜将AI分类分级能力融入数据底座中，「霍因科技」完成数千万元A轮融资
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36氪获悉，数据安全治理厂商「霍因科技」近期完成A轮融资。本轮融资投资方为奇安信集团与四川发展共同设立的奇安川发基金，航行资本担任独家财务顾问。据介绍，这是霍因科技继4月份获得合肥高投融资后，本年度的第二次融资。本轮融资金额在数千万元级别。
公司创始人兼CEO吕颖轩向36氪介绍，霍因科技于2018年开始运营，从数据存储和传统数据治理服务切入，如今定位于一家提供平台级AI引擎+数据治理+数据安全的一体化数据服务的公司。
吕颖轩表示，霍因科技成立之初即关注到由于海外对个人隐私保护的重视，其数据治理行业孕育了一批大体量数据公司，其中典型的代表就是数据治理、数据合规厂商BigID。对比之下，中国企业的应用开发不断成熟，对“有效数据”的使用需求激增，但同时大量底层数据“不可见”、“不可用”，对业务推进、应用开发等方面造成阻碍。所以，他认为“业务需求”将逐渐取代“合规需求”成为当下数据治理市场最主要的驱动因素。也正因此，霍因科技决定从业务数据入手，打造具备全量数据管理能力的一体化数据底座。
据介绍，区别于同行业碎片化数据治理模式，霍因推出的海石数据底座平台，具备覆盖行业数据和个信数据的全量数据管理能力。从效果上，这一平台可以针对政企客户全量、多模态数据提供数据识别、数据加工清洗、数据分类分级、元数据管理、数据存储及数据安全管理等的一体化服务，并将数据安全外发至各业务场景中进行应用，尽可能解决当下数据“不可见”、“不可用”、“分散存储”、“安全性弱”等痛点。
为了提升数据治理效率，霍因科技分析了国外多家可训练的智能数据分类器产品，将AI识别能力植入产品中，以实现自动化打标签、分类分级的功能。据了解，当前霍因科技通过AI训练的方式，已形成约50万+个的细分场景的数据标签模型。
业务落地层面，吕颖轩表示，2022年便已完成某制造业客户的签约落地。该客户希望通过数据治理推进企业数字化转型进程，霍因历时月余进行咨询、AI训练（调优）、数据识别并分类分级打标等数据治理工作。最终，当霍因治理好的数据被业务层应用之后，实现了数倍的产能提升、过半的交付周期缩短、及超五成的订单处理效率提高。
整体而言，公司的海石数据底座平台目前已具备传统数据治理工具（数据湖仓、数据清洗、元数据管理等）、AI数据感知（自动化分类分级）和安全管控三大模块能力。在行业落地方面，他透露，霍因科技目前主要服务工业、能源、电力、政务行业客户，今年也会重点拓展金融、医疗等行业客户。
团队方面，霍因科技目前团队在50人左右。其中，创始人兼CEO吕颖轩拥有20年安全+大数据行业经验，曾在天融信、华为、阿里云担任产品负责人，公司的另外三位合伙人王妍、蔡亮、高龙也曾经在航天星桥、华为、EMC担任高层。公司表示，目前团队已经构建出覆盖云、网、数、安的综合能力。
